Google ha annunciato il lancio di Gemma, una nuova famiglia di modelli di Intelligenza artificiale (AI) open-source e leggeri, offrendo due varianti, Gemma 2B e Gemma 7B, a sviluppatori e ricercatori. Questa mossa segue la presentazione del modello Gemini 1.5 la settimana scorsa, e mostra l’impegno di Google nel rimanere rilevanti all’interno della arena della AI. Utilizzando la stessa tecnologia e ricerca impiegata per i modelli Gemini, Gemma mira a facilitare lo sviluppo di strumenti AI specifici per compiti, consentendo al contempo un uso commerciale e la distribuzione.

Il CEO di Google, Sundar Pichai, ha annunciato Gemma in un post su X (ex Twitter), sottolineando le prestazioni eccellenti dei modelli nei benchmark di comprensione e ragionamento del linguaggio. Gemma è progettata per supportare una vasta gamma di strumenti e sistemi, funzionando su laptop, workstation o Google Cloud. Google ha anche creato una pagina dedicata agli sviluppatori per Gemma, offrendo collegamenti rapidi e esempi di codice sulla sua pagina dei Modelli Kaggle, facilitando il dispiegamento di strumenti AI tramite Vertex AI o l’esplorazione del modello con Collab. I modelli AI Gemma, pre-allenati e sintonizzati su istruzioni, sono integrati con popolari repository di dati come Hugging Face, MaxText, NVIDIA NeMo e TensorRT-LLM.

Possono essere eseguiti su laptop, workstation o tramite Google Clouds e Google ha inoltre rilasciato un nuovo Toolkit per l’IA Generativa Responsabile per aiutare gli sviluppatori a costruire strumenti AI sicuri e responsabili.
Gemma è ovviamente la risposta al modello di linguaggio concorrente Llama-2 di casa Meta, che pare battere in diversi benchmark importanti, come Massive Multitask Language Understanding (MMLU) e HumanEval. Questo successo arriva mentre Meta lavora su Llama-3, secondo varie indiscrezioni. Il rilascio di modelli di linguaggio open-source più piccoli per sviluppatori e ricercatori riflette una tendenza in crescita nello spazio AI: da un lato contribuisce a costruire un ecosistema, permettendo a sviluppatori e scienziati dei dati esterni alle aziende AI di sperimentare con la tecnologia e creare strumenti unici; dall’altro beneficia le aziende stesse, che spesso offrono piattaforme di dispiegamento con abbonamento a pagamento. L’adozione da parte degli sviluppatori spesso evidenzia difetti nei dati di addestramento o nell’algoritmo che potrebbero essere sfuggiti prima del rilascio, consentendo alle imprese di migliorare i loro modelli

Matteo Flora

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Professore a contratto (in Corporate Reputation, in CyberSecurity e in Data Driven Strategies) è Imprenditore, ha fondato The Fool, la società italiana leader di Customer Insight, co-fondato The Magician un Atelier di Advocacy e Gestione della Crisi, ed è Partner e co-fondatore dello Studio Legale 42 Law Firm. È Presidente di PermessoNegato APS, l'Associazione no-profit che si occupa del supporto alle vittime di Pornografia Non-Consensuale (Revenge Porn) e co-fondatore del Centro Hermes per la Trasparenza e i Diritti Digitali. È stato Future Leader IVLP del Dipartimento di Stato USA sotto Amministrazione Obama nel programma “Combating Cybercrime”, conferenziere, da anni presenta "Ciao Internet!" una seguita video-rubrica in cui parla degli Algoritmi e delle Regole che governano Rete, Macchine e Umani. Padrone di un bassotto che si chiama Bit, continua a non saper suonare il pianoforte, a essere ostinatamente Nerd e irresponsabilmente idealista.

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